Ağları anlamak yenilikçi ve şimdiye kadar gözden kaçmış olan başka stratejilere de yol açabilir. Enfeksiyonun yayılmasını önlemek için bir topluluğa rastlantısal olarak bağışıklık kazandırmak, genellikle topluluğun %80 ila 100'ünün aşılanmasını gerektirir. Örneğin kızamık salgınını önlemek için nüfusun %95'i aşılanmalıdır. Daha etkili bir alternatif ise, ağın merkez noktalarını, yani ağın merkezinde yer alan ve en çok bağlantıya sahip insanları hedeflemektir. Ancak, bir topluluğa bağışıklık kazandırmanın en iyi yolunu belirlemeye çalışırken, topluluktaki ağ bağlarını önceden saptamak çoğunlukla mümkün değildir. Rasgele seçilmiş kişilerin tanıdıklarını aşılamak yaratıcı bir alternatif olacaktır. Bu strateji genel yapıyı göremesek bile, ağların bir özelliğinden faydalanmamızı sağlar. Tanıdıklar daha fazla bağlantıya sahiptir ve onların ismini veren rasgele seçilmiş kişilere göre ağ içinde daha merkezi bir konumdadır; çünkü çok sayıda bağlantısı olan kişilerin tanıdık olarak gösterilme olasılığı, az sayıda bağlantısı olanlara göre daha yüksektir. Aslında topluluğun % 99' unu rasgele aşılamaktansa, bu yöntemle belirlenen insanların yaklaşık %30'unu aşılamak aynı düzeyde bir koruma sağlar! Bu sorunun tam tersinin, yani yeni bir davranışın ya da yeni bir hastalık mikrobunun ( veya bir biyoterör saldırısının) en iyi şekilde nasıl kontrol altına alınacağını belirlemek için de benzer fikirlerden faydalanılabilir: insanları gelişigüzel mi izlemeliyiz, yoksa onları ağdaki konumlarına göre mi seçmeliyiz? Ağ bilimiyle aydınlatılmış bir seçim, yedi yüz kat daha etkili ve verimli olabilir.

Sayfa 154 - 2009'da pandemi için taktik vermişler