Homo cinsinin besin zincirindeki yeri çok yakın bir zamana kadar ortalardaydı. Milyonlarca yıl boyunca insanlar küçük hayvanlar avladılar, ne buldularsa onu yediler ve aynı şekilde büyük avcılar tarafından avlandılar. Ancak 400 bin yıl önce çeşitli insan türleri bûyûk av hayvanlarını avlamaya başladı ve ancak yûz bin yıl önce Homo sapiens'in ortaya çıkışıyla, insan besin zincirinde yukarı zıpladı.
Orta sıralardan yukarıya doğru atılan bu büyük adımın çok önemli sonuçları oldu. Piramidin tepesindeki aslan ve köpekbalığı gibi diğer hayvanlar, bu pozisyona kademeli olarak milyonlarca yıl içinde yükselmişti. Bu da, ekosistemin çeşitli kontrol ve denge mekanizmaları üreterek, aslanların ve köpekbalıklarının ortalıkta terör estirmelerini engelledi. Aslanlar daha ölümcül oldukça ceylanlar da daha hızlı koşmaya, sırtlanlar daha iyi işbirliği yapmaya, gergedanlar daha saldırgan olmaya başladı. Buna karşın, insan tepeye o kadar hızlı çıktı ki, ekosistemin gerekli ayarlamayı yapacak vakti olamadı, ve buna ek olarak insanlar da bu değişime ayak uydùramadı. Gezegendeki büyük avcıların çoğu muhteşem yaratıklar; milyonlarca yıl süren hakimiyetleri sayesinde kendilerine olağanüstü derecede güveniyorlar. Sapiens ise adeta bir muz cumhuriyetinin diktatörü gibi. Daha yakın zamana kadar savandaki orta halli yaratıklar olduğumuz için hala korku ve endişelerle doluyuz, ve bu da bizi fazlasıyla zalim ve tehlikeli kılıyor. Ölümcül savaşlardan çevre felaketlerine pek çok tarihsel kötülük, bu çok hızlı gerçekleşen sıçramadan kaynaklanıyor.
Sayfa 24Kitabı okudu
yapay zeka (YZ) artificial intelligence Bilgisayar mühendisliği, nöroloji, felsefe, psikoloji, robot bilimi ve linguistik gibi birçok alanı içine alan ve algı, akıl yürütme, düşünme, öğrenme, kavrama, sezgi ve tasarlama gibi insan zekasına özgü davranışlar sergileyen bilgisayar yazılımı, robot tasarımı vb. konuları inceleyen bilimsel alan; bu şekilde ortaya çıkan ürün. İlk YZ araştırmalarında insanın bilişsel modellerinden kaçınılıyordu, ancak beynin çalışmasına ilişkin teorilere dayanan >bağlantıcılığın gelişmesiyle birlikte, bu yönelim de değişmiştir. A. M. Turing, kendisini oluşturan parçalardan çok daha karmaşık bir makine tasarlanabileceğini kanıtlamıştır. Günümüzdeki satranç programlarından bazıları, insan satrançıların çoğundan daha iyi oynayabilmektedir. Günümüzde bilgisayar mühendisleri ile biliş psikologları yakın bir işbirliği içinde çalışmaktadır. Yapay zeka yaklaşımı biliş psikolojisinde, algı, bellek, hayalgücü, düşünme ve problem çözme gibi çok çeşitli uygulama alanları bulmuştur. Bu iki alanda birisinde oluşturulan bir model veya elde edilen bulgular, diğerlerinde de rahatlıkla uygulanabilmektedir. Ayrıca >Turing testi, biliş bilimi, biliş psikolojisi, bağlantıcılıl, sembolcülük. Bazı otoriteler, yapay zekanın insanın düşünme becerisiyle kıyaslanamayacağını savunarak yapay zeka modellerine karşı çıkmaktadır. Yapay zekacılara yönelik eleştirilere güzel bir örnek için >Çince odası.
Sayfa 797Kitabı okudu
Tıp alanında yapay zekâ uygulamalarının insan-doktorlara göre daha yüksek doğruluk oranıyla teşhis koyma haberleri gelmeye devam ediyor.Bu kez Çin'den.Haziran ayında bir YZ uygulaması 225 beyin tümörü vakasının %87'sine 15 dakika içinde doğru teşhis koymuş.15 insan doktor ise aynı sürede ancak %66 oranını yakalayabilmiş.
Hasta siz olsaydınız,"Bir de insan-doktora görüneyim."der miydiniz?
Yapay zeka'nın evrimi
Mart 1996 dergimizin kapağında. satranç deyince akla ilk gelen kişilerden olan büyük usta Garry Kasparov'un IBM'in süper bilgisayarı Deep Blue'yla mücadelesi yer alıyordu. Yapay Zekö (YZ) araştırmaları yıllardır sürse de, bu kavramı akademik ortamlardan çıkarıp popülerleştirmek için bu tarz bir etkinliğe ihtiyaç vardı. Dünya Satranç Şampiyonu Kasparov, 1996'da Deep Blue'yu 4-2 yenilgiye uğrattıysa da süper bilgisayarın da maç alabilmiş olması IBM ve YZ için büyük başarıydı. Kasparov ile Deep Blue biryıl sonra rövanş için karşılaştığında durum farklıydı. Deep Blue'nun hem donanımı hem de yazılımı güncellenmişti (o yüzden Deeper Blue diyen ler vardı) ve süper bilgisayar, herkesin heyecanla izlediği karşılaşmada bu defa 3,5 puan alarak galip geldi.
Özel VLSI yongalarıyla donatılmış Deep Blue elbette günümüz şartlarında çok güçlü bir makine değil. Hatta derin öğrenme, makine öğrenimi gibi kavramIar o sıralar henüz uygulamaya geçirilmediğinden, çalışma ilkesi daha çok hamlelerin “kaba güçle" analizine dayanıyordu. Hatta geliştiricilerinden biri daha sonraki yıllarda Deep Blue'nun yapay zekâ sayılmaması gerektiğini bile iddia etmişti. Yine de, Deep Blue'nun YZ kavramını halka yaymadaki rolü yadsınamaz.
Sayfa 98Kitabı okudu
Dünyanın ilk süper zeki yapay zekasının hayata geçirildiğini varsayalım. Öncelikle ona çok masum bir görev vereceğiz ki hem nasıl çalışacağını görelim hem de becerilerini test etmiş olalım. Pi sayısının tüm basamaklarını yazmasını istiyoruz. Komutu da şöyle veriyoruz: "Pi sayısını hesapla."
Her şey gayet mantıklı görünüyor değil mi? Ama bunu nasıl yapacağını ona söyleyemeyeceğimiz için, görevini yerine getirirken yaşamın hangi alanlarına dokunmaması gerektiği konusunda bir kısıtlama getiremedik. Özetle sınırlarını çizmedik. Bu komutla harekete geçen YZ, görevi kusursuz bir biçimde tamamlamak için neler yapabilir biliyor musunuz? Örneğin, kimse ne olup bittiğini anlamadan gezegeni ele geçirip insan ırkını saf dışı bırakarak, gerekirse tüm galaksiyi, hatta evreni dev bir süperbilgisayar gibi kullanmaya çalışıp, ne kadar süreceği belli olmayan bir hesaplama yapmaya girişebilir. Neticede kendisine verilen ana komut Pi'nin hesaplanmasıydı. Ve bunun için ne gerekiyorsa yapmaya hazır.
Sayfa 38Kitabı okudu
