Bu kadar az sayıda öğrenici bu kadar çok şeyi yapabiliyorsa mantıksal soru şudur: Bir tek öğrenici her şeyi yapabilir mi? Bir başka deyişle, bir tek algoritma verilerden öğrenilebilecek her şeyi öğrenebilir mi? Bu çok zorlu bir görevdir çünkü nihayetinde bir yetişkinin beynindeki her şeyi, evrimin yarattığı her şeyi ve tüm bilimsel bilgi birikiminin genel toplamını kapsayacaktır. Ne var ki aslında yakın komşu(KNN), karar ağaçları ve Naïve Bayes'in bir genellemesi olan Bayesci ağları kapsayan belli başlı tüm öğreniciler şu anlam da evrenseldir: Öğreniciye uygun veriden yeterince sunarsanız her işlevi rasgele isabetle yaklaşık olarak değerlendirebilir; bu da her şeyi öğrenmenin matematiksel ifadesidir. Ancak, "yeterince veri" sonsuz olabilir. Sonlu veriden öğrenmek, varsayımlarda bulunmayı gerektirir ve ileride göreceğimiz gibi farklı öğreniciler farklı varsayımlar yapar ki bazı işler için uygunken bazıları için uygun olmamalarının nedeni de budur.
master algoritma - her şeyin teoremi… hep bütünleştirme, tekleşince çözülecek anlayışı, ilginç!
·
220 görüntüleme
Yorum yapabilmeniz için giriş yapmanız gerekmektedir.