Gönderi

235 syf.
·
Puan vermedi
·
11 günde okudu
Proje teslim kitabım
Bu kitabı bölümümden istedikleri için okumuştum. Kitabı okurken gerçekten eğlendiğim anlar oldu. Yazarın kendisinden mi yoksa çevirmenin yazııyla olan bütünleşmesinden mi bilmiyorum. Ama büyük veriye ilgi duymamı sağladığını söyleyebilirim. Evet çok meşakatli ve zor yönlerinin olduğunun farkındayım. Kitap bu konuda fazlasıyla tarafsız davranmış. Büyük veriyi övdüğü kadar zorluklarından da bahsetmiş. Öyleki kitabın özellikle 4. Bölümü benim için çok yararlıydı. Kitap, sadece kodlama değil, aynı zamanda büyük verinin sektörel uygulama alanlarına olan etkilerine odaklanmış, özellikle iş dünyasıyla ilgili yönlerine vurgu yapmış. Iş tanımlarından ve görevlerinden bahsedilmişti. Bu kitap iş insanlarına hitap ettiği kadar Büyük veri hakkında hiçbir şey bilmeyenlere de. Bu işi yapan insanlarada bilgi verir nitelikte. -Nerden başlamalıyım? -Hangi dilleri bilmeliyim? -Nasıl bu işte iyi olabilirim? -İş yerime hangi nitelikteki insanları almalı ve değerlendirmeliyim? gibi ve dahası benim bu sayfaya sığdıramayacağım birçok soru ve her sorunun cevabı bu kitapta verilmişti. Analiz tarafında yapay zekanın önemine vurgu yaparak, büyük veri uygulamalarını geliştiren şirketlere odaklanmış. LinkedIn profil izleme özellikleri ve Netflix'in büyük veriyi nasıl verimli kullandığı gibi konulara da değinmiş. Özellikle hayatın içinden olan bu sosyal mecraların bu kadar yükselişinin altında yatan en büyük etmenlerden birininde büyük veri olması ne kadar hayatın içinden olduğunu da hissetirdi. Bu bağlamda, kitap sosyal ağların büyük veri için nasıl kurulduğuna dair bir perspektif sunmuş.
Big Data @ Work
Big Data @ WorkThomas H. Davenport · Big Data @ Work · 201624 okunma
·
6 görüntüleme
Yorum yapabilmeniz için giriş yapmanız gerekmektedir.