R Programlama Dili ile Puanlayıcılar Arası Uyum ve Güvenirlik

Mehmet Taha Eser
0/10
0 Kişi
Okunma
Beğeni
104
Görüntülenme
Bu kitapta alan yazında yaygın olarak kullanılan puanlayıcılar arası güvenirlik ve uyum katsayılarının neler olduğu ve R programlama dili üzerinden bu katsayıların nasıl hesaplanacağı anlatılmaktadır. Aynı zamanda kitap kapsamında, elde edilen katsayıların araştırmacılar için ne anlam ifade ettiği ve hesaplanan güvenirlik ve uyum katsayılarının nasıl yorumlanacağından bahsedilmektedir. İnteraktif bir şekilde analizlerde ve raporlarda hızlı değişikliklerin yapılabilmesi açık kaynak kodlu program ve yazılımları daha da önemli bir noktaya taşımıştır. Her ne kadar R programlama dili ile yapılacak analizlerde araştırmacıların bir miktar kod yazma ve farklı uzmanlar tarafından yazılmış olan paketlerde küçük revizyonlar yapmaları gerekse de kitap kapsamında bu sorun ortadan kaldırılarak ilgili paketler yardımıyla araştırmacıların analizleri kolaylıkla gerçekleştirilebilecekleri düşünülmektedir. Kitapta, R yazılımında puanlayıcılar arası güvenirlik ve uyum çalışması için gereken veri dosyalarını oluşturma süreci de le alındığından okuyucuların hesaplama yaparken başka bir kitaba ihtiyaç duymayacakları düşünülmektedir. Türkçe alanyazında R programlama dili kapsamında puanlayıcılar arası uyum ve güvenirliğin hesaplanmasında uygulamaların nasıl gerçekleştirildiğine ilişkin detaylı bir kaynak olmaması bu kitabın yazılmasındaki en önemli etkenlerden bir tanesidir. Kitabın, R programını kullanarak puanlayıcılar arası uyum ve güvenirlik hesaplamaya ihtiyaç duyacak lisans ve lisansüstü öğrencilerine, bağımsız araştırmacılara ve konuya ilgi duyan akademisyenlere faydalı olacağı düşünülmektedir.
Yazar:
Mehmet Taha Eser
Mehmet Taha Eser
Yazar:
Gökhan Aksu
Gökhan Aksu
Tahmini Okuma Süresi: 4 sa. 35 dk.Sayfa Sayısı: 162Basım Tarihi: 7 Haziran 2022Yayınevi: Pegem Akademi Yayıncılık
ISBN: 9786258044638Ülke: TürkiyeDil: Türkçe

Yorumlar ve İncelemeler

Tümünü Gör
Henüz kayıt yok
100 öğeden 1 ile 10 arasındakiler gösteriliyor.