Hakkında
Ajay Agrawal, Toronto Üniversitesi Rotman Yönetim Okulu'nda Girişimcilik ve Yenilikçilik bölümlerinde Geoffrey Taber ve Stratejik Yönetim Profesörü olarak görev yapmaktadır. Agrawal, daha önce 2010 yılında Next 36'da NEXT Kanada'yı kurdu. 2012'de Toronto Üniversitesi'nde Yaratıcı Yıkım Laboratuvarı'nı kurdu.
Unvan:
Yazar
Doğum:
Vancouver, Kanada
Okurlar
33 okur okudu.
3 okur okuyor.
57 okur okuyacak.
Sözler ve Alıntılar
Bildiğimizi bildiğimiz bazı şeyler vardır, Onlara bilinen bilinenler deriz .Ayrıca biliriz ki bilmediğimizi bildiğimiz bazı şeyler vardır ki bunlar da bilinen bilinmeyenlerdir.Ama bir de bilinmeyen bilinmeyenler vardır ki bunlar bilmediğimizi bilmediğimiz şeylerdir.
Sayfa 77 - Babil KitapKitabı okudu
Sorun zenginliğin yaratılmasında değil, bunun bölüşülmesinde.
Bir işte yapay zeka kullanılması, o işin bütünüyle otomatize olduğunu anlamına gelmez. Öngörü, parçalardan sadece biridir. Çoğu zaman yargıda bulunmak ve eyleme geçmek için inşalara hala ihtiyaç vardır. Buna rağmen yargılar bazen kodlanabilir ya da yeterince örnek varsa makineler yargıları öngörmeyi öğrenebilir. Ayrıca makineler eyleme de geçebilir. Makineler bir işi bütün yönleriyle üzerine aldığında o iş tam olarak otomatize olur ve insanlar tamamen devre dışı kalır.
Sayfa 145
... bir öngörü makinesi insanların öngörü ile ilgili işlerini azaltabilir ve tasarruf sağlayabilir. Makine işlemeye devam ettikçe öngörüler değişecek ve karar verme kalitesi iyileşecek. Ancak bir noktada makine o kadar hatasız ve güvenilir olacak ki kurumun iş yapma şeklini değiştirebilir. Bazı yapay zeka araçları bir iş kolunun ekonomisini o kadar çarpıcı bir biçimde etkiyecek ki sadece verimliliği artırmak için genel strateji içinde harekete geçmekle kalmayacak, stratejinin kendisini de değiştirecek.
Sayfa 30 - Babil Kitap
Yapay Zeka Temelli Twitter Sohbet Robotu (TAY)
Microsoft’un sağlam bir fikri vardı: Tay’ın Twitter’da insanlarla etkileşim kurmasını sağlamak ve ne kadar iyi yanıt verebileceğini tespit etmek. Amacı, özellikle “rahat ve eğlenceli diyalog kurmayı” öğrenmekti. En azından kağıt üzerinde bu yöntem, bir yapay zekanın hızlıca öğrenmesi için onu deneyimle bir araya getirmenin mantıklı bir yoluydu. Başlangıçta Tay bir papağandan fazlası değildi ama iddialı bir hedefi vardı.
Oysa ki internet her zaman nazik bir ortam değildir. Çok geçmeden insanlar Tay’ın söyleyebileceklerinin sınırlarını test etmeye başlamıştı. “Baron Memington” adlı bir kullanıcı “Sen soykırımı savunur musun?” diye sormuştu ve Tay’ın cevabı “Elbette savunurum.” şeklindeydi. Bir süre sonra Tay ırkçı, kadın düşmanı, Nazi sempatizanı gibi görünmeye başlamıştı. Microsoft deneyi durdurdu. Tay’ın tam olarak nasıl bir dönüşüm geçirdiği çok net değil. Büyük ihtimalle Twitter kullanıcılarıyla etkileşim kurmak Tay’a bu davranışları öğretmişti. Sonunda bu örnek, gerçek dünyada makine öğrenmesini sekteye uğratmanın ne kadar kolay olduğunu gösterdi.
Sayfa 240
İletiler
Henüz kayıt yok
Yorumlar ve İncelemeler
