Cathy O'Neil

Kemal Hamamcıoğlu

@kemham·

6mo

256 syf.

· Kitabı okudu

8/10 puan verdi

Liked

Algoritmaların güvenilirliği

Farkında olmadan dışarıdan gelen bilgiler bizi oldukça fazla etkiliyor. Hele bir de konu çocuğumuz, güvenliğimiz, iş bulma kabusumuz gibi çok önemli konulardaysa daha kırılgan etkilenir oluyoruz. Bilginin kaynağını, olabilirliğini sorgulamak için hem tecrübemiz hem vaktimiz yok. Bu durumda devreye istatikler giriyor. İstatistikleri edindiğimiz kanal ne kadar güvenilir olursa olsun istatistikleri üreten algoritmanın kimler tarafından ne amaçla yazıldığı çok önem kazanıyor. Bazen bilinçli, bazen bilinçsiz (aldatmak için) yazılan algoritmalar birçok insanın hayatını olumsuz etkiliyor. Yazar bu konuda uzmanlaşmış bir veri-bilimci olarak algoritmaların insanları nasıl etkilediğini örnekleri ile anlatmış. Konu ilgi çekici ama kitaba ait sorun şu ki tüm bu kitaplarda olduğu gibi örnekler hep ABD'den verilmiş. Bu bir süre sonra sizi kitapla özdeşleşmekten uzaklaştırıyor. Okuma ile ilgili sorun ise tercümeden geliyor. Maalesef tercüme eden kişi cümleleri geldiği gibi tercüme ettiği için anlam kaymaları veya zaman farklılıkları oluyor. Halbuki tercüme eden kişi konuyu biraz incelese, fikir edinse, sonra tercüme etse anlam bütünlüğü olan bir eser ortaya çıkacak. Buna rağmen konu ilginizi çektiyse anlam bütünlüğünü siz kurup ilerleyebiliyorsunuz. Bu iki soruna rağmen gözden kaçan bir konuya eğildiği için ilgilisine (aslında algoritma dünyasında yaşadığımız için herkese) tavsiye ederim. İyi okumalar.

Matematiksel İmha SilahlarıCathy O'Neil · Tellekt Yayınları · 202023 okunma

Reklam

Sümeyye Aytav

Veriler hiçbir yere gitmeyecek. Bilgisayarlar da. Hele matematikten hiç eksik kalmayacağız. Kestirimci modeller giderek kurumlarımızı işletmek, kaynaklarımızı seferber etmek ve yaşamlarımızı idare etmek için bel bağladığımız araçlara dönüşecektir. Ancak bu modeller sadece verilerle değil hangi verilerle ilgilenip hangilerini kenara bırakacağımıza yön veren tercihlerle inşa edilir. Bu tercihler sadece lojistik, kâr ve verimlilikle ilgili değildir. En temelde ahlaki tercihlerdir.

Sümeyye Aytav

Büyük Veri süreçleri geçmişi kodları aktarır. Geleceği icat etmezler. Bunun yapılması için ahlaki bir hayal gücü gerekir ve bu sadece insanların yapabileceği bir şeydir. Açık bir şekilde algoritmalarımıza daha iyi değerler gömmek ve ahlaki öncülüğümüzü takip edecek Büyük Veri modelleri yaratmak zorundayız. Kimi zaman bu hakkaniyeti kârın önüne koymak demektir.

Sümeyye Aytav

Politik mesajlarda sorunun kalbinde yatan şey, çoğu MİS'te olduğu gibi, neredeyse her zaman hedefin kendisidir. Hedefi insanları sömürmek yerine onlara yardımcı olacak şekilde değiştirdiğinizde MİS etkisiz hale getirilmiş olur. Hatta iyi bir amaca hizmet etmesi bile sağlanabilir.

Sümeyye Aytav

Toplumun, etkinlik adına yapılan suistimallere ışık tutacak ve şirketleri kınayıp doğru şeyi yapmaya zorlayacak güçlü basın araçları gibi dengeleyici güçlere ihtiyacı vardır. ..Ayrıca şirketleri dizginleyecek denetçilere, işçileri örgütleyecek, ihtiyaçlarına ve şikayetlerine ses olacak güçlü sendikalara şirketlerin olumsuz aşırılıklarını kısıtlamak için yasalar çıkarmaya hazır siyasetçilere ihtiyaç vardır.