Home
Search
What to Read?
Sign In
Sign Up
Shopping
Explore
Books
Authors
Readers
1000Kitap Android ApplicationFREE – Download from Google Play
1000Kitap iOS ApplicationFREE – Get it from App Store
©2024 · 1000Kitap Web Application · 2.37.29
Thomas H. Davenport Reviews
You can find Thomas H. Davenport reviews, Thomas H. Davenport book reviews, Thomas H. Davenport ratings on 1000Kitap.big data...
Veri uzmanı olarak kitabı ilk gördüğümde dikkatimi çeken şey THY nin bu alanda özellikle bir kitabı Türkçe olarak yayınlatmış olmasıydı .Çünkü havacılık sektörüde big dataya başka deyişle büyük veri sistemlerine ihtiyaç duyduğuydu. Kitap kodlama anlamından ziyade büyük verinin sektörel olarak uygulama alanlarına etkisi yani business tarafıyla ilgili.İşin analiz tarafında yapay zekaya çok iş düştüğünü de vurgulamış.Big data için uygulama geliştiren yahoo nun hadoop u kurması ve diğer platformlar hakkında bilgi.Özellikle linkedinde profilinize kimler bakmış gibi özellikler,netflix in big datayayı nasıl verimli kullandığı vs gibi şirketlerden de örnekler verilmiş.Aslında burada da sosyal ağların big data için kurulmuş olduğunu bir nevi vurgulanmış.Sektörün geleceği ve veri için şirketlerin çok ciddi yatrımlar yaptığından bahsedilmiş.Burada şirketlere bu konuda yatırım tavsiyelerinde de bulunulmuş.Özellikle endüstri 4.0 da big data destekli olacağından önemli olduğu da kitap boyunca vurgulanmış.
Matematik,bilgisayar,işletme,iktisat,istatistik gibi iş kollarından ilgi duyanlar bu işin geleceğini önemini görüp bu alana doğru yönelmeliler.
Proje teslim kitabım
Bu kitabı bölümümden istedikleri için okumuştum. Kitabı okurken gerçekten eğlendiğim anlar oldu. Yazarın kendisinden mi
yoksa çevirmenin yazııyla olan bütünleşmesinden mi bilmiyorum. Ama büyük veriye
ilgi duymamı sağladığını söyleyebilirim. Evet çok meşakatli ve zor yönlerinin
olduğunun farkındayım. Kitap bu konuda fazlasıyla tarafsız davranmış. Büyük veriyi
övdüğü kadar zorluklarından da bahsetmiş. Öyleki kitabın özellikle 4. Bölümü benim
için çok yararlıydı. Kitap, sadece kodlama değil, aynı zamanda büyük verinin sektörel
uygulama alanlarına olan etkilerine odaklanmış, özellikle iş dünyasıyla ilgili
yönlerine vurgu yapmış. Iş tanımlarından ve görevlerinden bahsedilmişti. Bu kitap
iş insanlarına hitap ettiği kadar Büyük veri hakkında hiçbir şey bilmeyenlere de. Bu
işi yapan insanlarada bilgi verir nitelikte.
-Nerden başlamalıyım?
-Hangi dilleri bilmeliyim?
-Nasıl bu işte iyi olabilirim?
-İş yerime hangi nitelikteki insanları almalı ve değerlendirmeliyim? gibi ve dahası
benim bu sayfaya sığdıramayacağım birçok soru ve her sorunun cevabı bu
kitapta verilmişti.
Analiz tarafında yapay zekanın önemine vurgu yaparak, büyük veri uygulamalarını
geliştiren şirketlere odaklanmış. LinkedIn profil izleme özellikleri ve Netflix'in büyük
veriyi nasıl verimli kullandığı gibi konulara da değinmiş. Özellikle hayatın içinden
olan bu sosyal mecraların bu kadar yükselişinin altında yatan en büyük etmenlerden
birininde büyük veri olması ne kadar hayatın içinden olduğunu da hissetirdi. Bu
bağlamda, kitap sosyal ağların büyük veri için nasıl kurulduğuna dair bir perspektif
sunmuş.
Davenport ve Beck tarafından 2010 yılında kaleme alınan Davranışsal İktisat ile ilgilenen bireyler için oldukça faydalı bir kitap.
Kitapta, dikkat etrafımızdaki karmaşık dünyayı daha iyi bir yer haline getirmek için gerekli olan karar ve adımlar arasındaki kayıp halka olarak tanımlanmakta ve günümüzde ise dikkatin, ekonomik aktivitelerin ve bireylerin geçer akçesi olduğu düşünülmektedir.
Kitapta, dikkatin tanımları yapıldıktan sonra dikkatin türleri ve nasıl ölçüleceği konusunda bilgiler ve deneylere yer verilmiştir.
Kitapta dikkatin altı türünün olduğu ifade edilmiştir. Bunlar; zorunlu veya gönüllü, itici veya çekici ve zihin önü veya zihin arkası dikkattir. Bu dikkat türleri ayrıntılı olarak örneklendirilmiş ve açıklanmıştır.
Dikkat üzerine yapılan ilk psikoloji deneylerinin tamamen ses üzerine yoğunlaştığı, dikkati izlemek için geliştirilen ilk icadın TV izleyici ölçüm aleti olduğu ve Dikkatölçerin, insanların ve kuruluşların nereye ne kadar dikkat ayırdıklarını isabetli ve kesin bir şekilde ölçmeye yaradığına değinilmiştir.
Bilimsel anlamda çok çalışılmayan ve farklı sonuçlara ulaşılabilecek bir alan olması açısından araştırıcılara kitabın faydalı olacağını düşünmekteyim...
·
Not rated
Bilgi İşçileri En İyi Nasıl Yönetilebilirler ve Performansları Nasıl İyileştirilebilir?
- Kuruluşlardaki bilgi işçilerinin en kritik kategorileri nasıl belirlenebilir?
- Bilgi işçilerinin performansını artırmada elverişli müdahaleler ve performans ölçüleri nelerdir?
- Bilgi işçilerine yardımcı olacak ve bilgi çalışmasını düzenleyecek şekilde bilgisayarlar nasıl kullanılabilir?
- Bilgi işçilerini en büyük etkinlikle destekleyecek teknolojik araçlar nasıl seçilebilir?
- Sosyal şebekelerin değeri ve bilgi işçilerinin onlardan yararlanmasının yolları nelerdir?
- Fiziksel çevre, bilgi çalışmasının üretkenliğini en çok artıracak şekilde nasıl düzenlenebilir?
