Teorisyenler, iyi tasarlanmış ilkelere göre hareket eden, binlerce, milyonlarca ahlaki ikilemi tarayarak öğrenecek düzeyli bir yapay zeka bekliyorlardı.Bu zekâ bize nasıl olacağımızı, nasıl iyi olacağımızı öğretebilecekti. Ínsanlar ahlak açısından kusurluydular - tutarsız, duygusal açıdan değişken, önyargılara, hatalı kavramalara yatkın, ki pek çoğunun kimseye yararı yoktu.
Sayfa 78 - Yapı Kredi yayınlarıKitabı okudu
Yapay zeka bize hükmetmeden bizim ona hükmetmeyi öğrenmemiz, yirmi birinci yüzyılın en önemli görevlerinden biridir.
Sayfa 72Kitabı okudu
Verinin büyüklüğü
Her gün insanlık tarihindeki herhangi bir döneme göre çok daha hızlı bir şekilde veri üretiyoruz. Her dakika 4 milyondan fazla YouTube videosu izliyoruz 3.500.000 Google araması yapıyoruz ve neredeyse yarım milyon twit atıyoruz. Yapay zeka bu verilerden her gün yeni bir şeyler öğreniyor.
4 yıldır sınıf atlayamadığım için beni damgalayanlara yaptığım bildiri
İşte bunu benimsetmek istiyorum. Okul başarısı her şey değildir. Okul başarısı olmayan üstün zekalı çocuklar da vardır.
Ve bu çocukların desteklenmesi gerekmektedir. Desteklense çok etkili, lider, yön verecek, Yeni Dünya Düzeni kuracak, dünyayı değiştirecek, yepyeni bir sistem getirecek önemli çocuklardır.
Bu çocuklar aslında geri zekalı değildir. Milli Eğitim Bakanlığı, Sağlık Bakanlığı ve Kültür Bakanlığı ortak zirve kurup bu konu hakkında; öğretmenleri, öğrencileri, aileleri bilgilendirmeye yönelik seminerler konferanslar düzenlenmelidir. Manifesto yayınlamalıdır.
Bu çocuklar aslında 'deli' ya da 'geri zekalı' değil. Aksine aşırı zekidir. Ama anlayanadır.
Oğuz Aktürk
@distopikokur
·25 Eylül 2023 18:24
Diploma, insanlara bizim zamanımızdaki gibi imkanlar vermiyor. Hatta hiçbir şey vermiyor!
Sayfa 164 - Kronik KitapKitabı okudu
HK
Yapay zeka da geri zekalı olduğu için yapay ismini almış o da ateizmi ve insanlığı sömüren sistemi her daim insanlara çakmanın derdinde
Generally speaking, artificial intelligence differs from artificial neural nets in the level of human intervention it requires. With an AI algorithm, all the information needed for a solution must be preprogrammed into a database, whereas artificial neural nets learn on their own. AI is based on the principles of deductive reasoning, whereas neural nets are inductive. This means that with Al, each new situation the system encounters may require another programmed rule. For example, when AI is used to program the behavior of a robot, all the desired behavior patterns must be worked out and programmed a priori-the robot can't adapt its behavior to changes in the environment. Consequently, AI programs can become quite large and unweildy in their attempt to address a wide range of different situations.
Artificial neural nets, on the other hand, automatically associations or relationships between parts of the network according to the results of known situations, adjusting to each new situation and eventually generalizing their behavior by correctly guessing the output for inputs never seen before. The disadvantage of artificial neural nets, however, is that they cannot be programmed to do a specific task, like adding numbers. The sets of examples or "training sets" of data the network must be fed in order to bring it closer to the desired solution must be chosen very carefully; otherwise, valuable time is wasted-or worse, the network doesn't do what it is supposed to do.
Sayfa 11Kitabı okudu
