Bilimsel yöntem(metodoloji) nedir ve nasıl işler?Bilim
Bilim mi yapmak istiyorsun, doğaya çık ve başla. Öncelikle gözlem yaptım örneğin gündüz gökyüzüne baktım ve dedim ki kendi kendime aaa gökyüzü mavi, sonra meraklandım ve soru sordum : iyi ama neden mavi ? Şimdi bu sorumu ya da problemimi açıklamaya,çözmeye çalışan bir hipotez(varsayım,iddia,teori,
fikir,olasılık,tahmin) ortaya attım.(Tabi bu hipotezime ulaşmak için saptadığım elimdeki verilerle akıl yürütmeler yaptım, (akıl yürütme(muhakeme,uslamlama) düşünme süreçlerinden bir tanesidir, tümevarım,tümdengelim,analoji,dışaçekim vb) analiz,sentez yaptım, düşündüm, çalıştım,araştırdım,(konu ile ilgili kaynak taraması,literatürdeki kaynaklar, makaleler vs inceledim ve değerlendirdim) hayal gücümü de kullandım ve problemimi çözecek olan şey nedir acaba diye düşündüm(karşılaştırma, olgular,değişkenler arasındaki ilişkileri saptama ve kavrama,ayırma,birleştirme,bağlantıları kurma vb aklın kendine özgü durumu ve süreci),sordum kendime, ayrıca hipotezimin dayanaklarını , temellendirmesini,gerekçelendirmesini yani neden ve nasıl bu hipoteze vardığımı hangi verilere, gözlemlere dayandığımı mantıklı bi şekilde ortaya koydum , argümanım ne, nasıl bir akıl yürütme yaparak bu sonucu çıkarsadım yada bu sonuca vardım? Hipotezim ilk başladığımda yüzeysel olabilir fakat verilerim arttıkça,testlerim,sınamalarım arttıkça hipotezimin özüne inebilirim, daha derine inebilirim daha açıklayıcı olanı bulabilirim yavaş yavaş). Gökyüzünün neden mavi olduğuna şöyle bir hipotezle cevap verdim: Galiba bu, güneşten gelen ışığın dünyaya çarpıp suda kırılmasıyla mavi rengini görüyoruz. Şimdi hipotezimi sınama zamanı (hipotezim kontrollü deney sonuçları ile sınanmalı, eğer deneylerle birlikte ulaşılan sonuçlar hipotezimi desteklemiyorsa hipotezimi gözden geçirmeli veya başka bir hipotez düşünmeliyim
Reklam
AlgoritmaBilim
Algoritma: Bir problemi çözmek için uygulanan sıralı mantıksal aşamaların(işlemlerin) bütününe denir. Bir problemi çözmek için veriler ışığında(ilgili verileri sapta(verilenler) ,istenen nedir?) analiz, sentez, akıl yürütme ,derin öğrenme modeli (yapay zeka),yaratıcı muhayyile vb ile algoritma hazırlanır ve bu plan,program,proje,tasarı çerçevesinde algoritma uygulanır. Yani sonuçta algoritma problemi çözer.
(Probleme(problemi sapta),sonuca etki eden faktörler,sebepler,değişkenler,
değişkenler(parametreler,olgular,nicelikler) arası ilişkiler,bilinmeyenler belirlenip analiz edilip bulunup ortaya konmalı.)
Kanıt ne zaman kanıt olur ?Düşünce
Veriler(olgular topluluğu) yapbozun herbir parçası ise kanıt verilere belli kurallar ile sistemli bir şekilde anlam yükleyerek(analiz,sentez ve yaratıcı muhayyile) yapbozun son halidir ve güvenilir, sınanmış ve sürekli testler ile yanlışlanmamış kanıtlar bizi bilgiye götürür. İyi bir kanıt, teorimizi(teoriler kapsamlı birçok soruyu(neden,nasıl? vb),problemi,olguyu açıklayıcı hipotezler(geçici çözüm önerileri,varsayımlar), yasalar barındırabilirler) desteklemekle(Uymak demiyorum dikkat! Çünkü bir kanıt aynı anda bir teoriye uyarken karşıt teorisine de uyabilir, o zaman o kanıt kanıt değildir.) kalmamalı karşıt teorileri de eleyebilmeli.
ArgümanDüşünce
Argüman= akıl yürüterek gerekçelendirme(neden? etkenleri,faktörleri,sebepleri sapta). Bazı varsayımlar,dayanaklar, gözlemler,deneyimler,deneyler,veriler ile bazı sonuçlara,yargılara ulaşıyoruz(verilerden,araştırma bulgularından sonuçlara ulaşma).(Bilimde, felsefede,günlük hayatta vb) Bir argüman geçerli olabilirken yeterli olmayabilir.İyi bir argüman hem geçerli hem yeterli olmalıdır.Argüman nesnel verilere, gözlemlere,deneyimlere,deneylere,kanıtlara dayandırılmalıdır.Günlük hayattaki bazı görüşlerimiz, düşüncelerimiz, yargılarımız,
iddialarımız, hatta tespitlerimiz,saptamalarımız da dahil olmak üzere argümanımız mantıklı,makul,sağlam ve yetkin olmalıdır.