Hakkında
Sepp Hochreiter Alman bir bilgisayar bilimcisidir. 2006-2018 yılları arasında Biyoenformatik Enstitüsü'nü yönettikten sonra, 2018'den beri Linz Johannes Kepler Üniversitesi Makine Öğrenimi Enstitüsü'nü yönetmektedir. 2017 yılında Linz Teknoloji Enstitüsü (LIT) Yapay Zeka Laboratuvarı'nın başkanı olmuştur. Hochreiter aynı zamanda Yapay Zeka İleri Araştırma Enstitüsü'nün (IARAI) kurucu direktörüdür. Daha önce Berlin Teknik Üniversitesi'nde, Colorado Boulder Üniversitesi'nde ve Münih Teknik Üniversitesi'nde bulunmuştur. Büyük Veri Analizinin Kritik Değerlendirmesi (CAMDA) konferansının başkanıdır.
Hochreiter; makine öğrenimi, derin öğrenme ve biyoenformatik alanlarında, özellikle uzun kısa süreli bellek (LSTM) sinir ağı mimarisinin geliştirilmesinde, ayrıca meta öğrenmede, takviyeli öğrenmede ve biyoenformatik verilerine uygulama ile ikili kümelemede katkılarda bulunmuştur.
Hochreiter, LSTM üzerindeki çalışmaları nedeniyle 2021 yılında IEEE CIS Sinir Ağları Öncü Ödülü'ne layık görüldü.
Ünvan:
Yazar
Doğum:
Mühldorf, Almanya, 14 Şubat 1967
Okurlar
3 okur okudu.
Okur demografisi
Kadın% 0.0
Erkek% 0.0
0-12 Yaş
13-17 Yaş
18-24 Yaş
25-34 Yaş
35-44 Yaş
45-54 Yaş
55-64 Yaş
65+ Yaş
Reklam
Alıntılar
Çok tartışılan bir başka konu ise otonom sürüş. Tamamen kendi kendine giden, hiçbir insan müdahalesine gerek duymayan arabaları gerçekten görebilecek miyiz? Belki ama yakın gelecekte bunun mümkün olduğuna pek inanmıyorum.
Tam otonom sürüş için yalnızca verileri işlemek veya trafik senaryolarını analiz etmek yetmez. Araçların dünyayı insan gibi anlaması gerekir. Örneğin yolda bir cisim gördüğünde onun bir taş mı yoksa bir plastik poşet mi olduğunu ayırt edebilmelidir. Eğer rüzgârla savruluyorsa bunun plastik poşet olduğunu bilmelidir. Bunun için dünyaya dair bilgiye sahip olmalı: Poşetler hafiftir, rüzgâr vardır, rüzgâr poşetleri savurur. Aynı şekilde araç toplumsal ve fiziksel etkileşimleri de çözümlemelidir: Insanlar tokalaştığında ayrılacaklarını ve belki yola çıkacaklarını, bir top yola fırladığında arkasından bir çocuğun koşabileceğini ya da tasmasından kurtulan bir köpeğin sahibini peşinden sürükleyeceğini kavrayabilmelidir.
Bugün elimizdeki yapay zekâ henüz bu düzeyde bir dünya bilgisine sahip değil. Tıpkı büyük dil modellerinde (LLMs) gördüğümüz gibi: çok etkileyici sonuçlar üretmelerine rağmen hâlâ temel sınırları var. Bu nedenle tam otonom sürüş hâlâ uzak bir hedef.”
(Sepp Hochreıter çeviri Deniz Weber
- Yapay Zekâ Ne Yapabilir,s, 92 - 93 Kadim Kitap)
İletiler
Reklam