Geleceği Gören Makineler Gönderileri
Geleceği Gören Makineler kitaplarını, Geleceği Gören Makineler sözleri ve alıntılarını, Geleceği Gören Makineler yazarlarını, Geleceği Gören Makineler yorumları ve incelemelerini 1000Kitap'ta bulabilirsiniz.
Bildiğimizi bildiğimiz bazı şeyler vardır, Onlara bilinen bilinenler deriz .Ayrıca biliriz ki bilmediğimizi bildiğimiz bazı şeyler vardır ki bunlar da bilinen bilinmeyenlerdir.Ama bir de bilinmeyen bilinmeyenler vardır ki bunlar bilmediğimizi bilmediğimiz şeylerdir.
Sayfa 77 - Babil KitapKitabı okudu
Sorun zenginliğin yaratılmasında değil, bunun bölüşülmesinde.
Çin yapay zekada birinci sırada. Neden: 1- çok para ayırıyor, 2- veri-ölçek- yani insan çok, 3- kişisel bilgilerin saklanması gibi bir derdi yok (özgürlük).
Bir internet hizmeti ücretsiz ise ürün sizsiniz demektir
Yapay Zeka Temelli Twitter Sohbet Robotu (TAY)
Microsoft’un sağlam bir fikri vardı: Tay’ın Twitter’da insanlarla etkileşim kurmasını sağlamak ve ne kadar iyi yanıt verebileceğini tespit etmek. Amacı, özellikle “rahat ve eğlenceli diyalog kurmayı” öğrenmekti. En azından kağıt üzerinde bu yöntem, bir yapay zekanın hızlıca öğrenmesi için onu deneyimle bir araya getirmenin mantıklı bir yoluydu. Başlangıçta Tay bir papağandan fazlası değildi ama iddialı bir hedefi vardı.
Oysa ki internet her zaman nazik bir ortam değildir. Çok geçmeden insanlar Tay’ın söyleyebileceklerinin sınırlarını test etmeye başlamıştı. “Baron Memington” adlı bir kullanıcı “Sen soykırımı savunur musun?” diye sormuştu ve Tay’ın cevabı “Elbette savunurum.” şeklindeydi. Bir süre sonra Tay ırkçı, kadın düşmanı, Nazi sempatizanı gibi görünmeye başlamıştı. Microsoft deneyi durdurdu. Tay’ın tam olarak nasıl bir dönüşüm geçirdiği çok net değil. Büyük ihtimalle Twitter kullanıcılarıyla etkileşim kurmak Tay’a bu davranışları öğretmişti. Sonunda bu örnek, gerçek dünyada makine öğrenmesini sekteye uğratmanın ne kadar kolay olduğunu gösterdi.
Sayfa 240
Bir işte yapay zeka kullanılması, o işin bütünüyle otomatize olduğunu anlamına gelmez. Öngörü, parçalardan sadece biridir. Çoğu zaman yargıda bulunmak ve eyleme geçmek için inşalara hala ihtiyaç vardır. Buna rağmen yargılar bazen kodlanabilir ya da yeterince örnek varsa makineler yargıları öngörmeyi öğrenebilir. Ayrıca makineler eyleme de geçebilir. Makineler bir işi bütün yönleriyle üzerine aldığında o iş tam olarak otomatize olur ve insanlar tamamen devre dışı kalır.
Sayfa 145
Kısıtlı Veri Durumunda Yapay Zeka
Bir ürün yelpazesine yeni bir ürün eklemeli mi? Bir rakip şirketle birleşmeli mi? İnovatif bir girişimi ya da bir kanal ortağını satın almalı mı? İnsanlar değişimden sonra farklı davranacaksa geçmiş davranış, gelecek davranış için faydalı bir rehber değildir. Öngörü makinesinin anlamlı verileri olmayacaktır. Nadir gerçekleşen olaylarda öngörü makinelerinin kullanım alanı sınırlıdır. Nadir gerçekleşen olaylar, bu yüzden makinelerin insan yargılarını öngörme becerisini oldukça sınırlar.
Sayfa 125
Karar vermemeyi seçerseniz de bir seçim yapmış olursunuz.
Sayfa 93 - Babil Kitap
… Cardiogram adlı start-up şirketinin olağanüstü boyutlarda bilgi elde edebilmek için Apple Watch saatinden gelen kalp atış hızı verilerini kullanan bir iPhone uygulaması var: uygulamayı kullanan herkesin saniye saniye kalp atış hızları ölçülüyor. ... Cardiogram, derin sinir ağlarını kullanarak, yüzde 97 hatasızlık oranıyla düzensiz kalp ritimlerini belirleyebiliyor.
Sayfa 62 - Babil Kitap