Karmaşıklık Hakkında
Karmaşıklık konusu, istatistikler, fiyatları ve daha fazlası burada.Hakkında
Tek başlarına basit olan karıncalar gibi böceklerin böylesine bir kesinlikle ve kararlılıkla hareket edebilmesini sağlayan nedir? Trilyonlarca nöron, bilinç gibi olağanüstü karmaşıklıktaki bir şeyi nasıl ortaya çıkarabilir? Önde gelen karmaşık sistem bilimcilerinden Melanie Mitchell, bu son derece açık ve cana yakın dille yazılan kitabında okurlarını, büyük ölçekli karmaşık, örgütlü ve uyarlanabilir davranışların çok sayıda bireyin basit etkileşimlerinden nasıl ortaya çıkabildiğinin açıklanmaya çalışıldığı geniş çaplı çabaları ifade eden karmaşıklık bilimlerinde içten bir tura davet ediyor. Santa Fe Entitüsü’nde gerçekleştirdiği çalışmalarından ve enstitünün disiplinlerarası anlayışından yararlanan Mitchell, biyolojik, teknolojik ve sosyal olgular gibi geniş bir yelpazenin tamamında geçerli olan genel ilkeleri ve yasaları tartışırken, bu alanların iç işleyişine de ışık tutuyor.
Yazar: 
Melanie Mitchell
Çevirmen: 
Murat Havzalı
Tahmini Okuma Süresi: 11 sa. 6 dk.Sayfa Sayısı: 392Basım Tarihi: Ekim 2023Yayınevi: Ginko Bilim YayınlarıISBN: 9786258362114Ülke: TürkiyeDil: TürkçeFormat: Karton kapak
Türler:
Yazar Hakkında
Melanie MitchellYazar · 2 kitap
Melanie Mitchell is a professor of computer science at Portland State University. She has worked at the Santa Fe Institute and Los Alamos National Laboratory. Her major work has been in the areas of analogical reasoning, complex systems, genetic algorithms and cellular automata, and her publications in those fields are frequently cited.
She received her PhD in 1990 from the University of Michigan under Douglas Hofstadter and John Holland, for which she developed the Copycat cognitive architecture. She is the author of "Analogy-Making as Perception", essentially a book about Copycat. She has also critiqued Stephen Wolfram's A New Kind of Science[3] and showed that genetic algorithms could find better solutions to the majority problem for one-dimensional cellular automata. She is the author of An Introduction to Genetic Algorithms, a widely known introductory book published by MIT Press in 1996. She is also author of Complexity: A Guided Tour (Oxford University Press, 2009), which won the 2010 Phi Beta Kappa Science Book Award, and Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans (Farrar, Straus, and Giroux).
While expressing strong support for AI research, Mitchell has expressed concern about AI's vulnerability to hacking as well as its ability to inherit social biases. On artificial general intelligence, Mitchell states that "commonsense knowledge" and "humanlike abilities for abstraction and analogy making" might constitute the final step required to build superintelligent machines, but that current technology is not close to being able to solve this problem.[4] Mitchell believes that humanlike visual intelligence would require "general knowledge, abstraction, and language", and hypothesizes that visual understanding may have to be learned as an embodied agent rather than merely viewing pictures.[
