Hakkında
Martin Kleppmann, Cambridge Üniversitesi'nde dağıtılmış sistemler ve güvenlik alanında araştırmacıdır ve Designing Data-Intensive Applications'ın (O'Reilly Media, 2017) yazarıdır. Daha önce, büyük ölçekli veri altyapısı üzerinde çalıştığı LinkedIn ve Rapportive gibi İnternet şirketlerinde yazılım mühendisi ve girişimciydi. Şu anda, geniş bir uygulama yelpazesine uçtan uca şifreleme ve ademi merkeziyetçilik getirmeyi amaçlayan bir proje olan TRVE DATA üzerinde çalışıyor
Ünvan:
Bilgisayar uzmanı
Okurlar
4 okur okudu.
2 okur okuyor.
5 okur okuyacak.
1 okur yarım bıraktı.
Okur demografisi
Kadın% 0.0
Erkek% 0.0
0-12 Yaş
13-17 Yaş
18-24 Yaş
25-34 Yaş
35-44 Yaş
45-54 Yaş
55-64 Yaş
65+ Yaş
Reklam
Alıntılar
Once you have described the load on your system, you can investigate what happens when the load increases. You can look at it in two ways:
• When you increase a load parameter and keep the system resources (CPU, memory, network bandwidth, etc.) unchanged, how is the performance of your system affected?
When you increase a load parameter, how much do you need to increase the resources if you want to keep performance unchanged
Sayfa 13
Latency and response time are often used synonymously, but they are not the same. The response time is what the client sees: besides the actual time to process the request (the service time), it includes network delays and queueing delays. Latency is the duration that a request is waiting to be handled—during which it is latent, awaiting service
Sayfa 36
Reklam
Reklam