Akış
Ara
Ne Okusam?
Giriş Yap
Kaydol
Gönderi Oluştur

Thomas H. Davenport

Thomas H. DavenportBig Data @ Work yazarı
Yazar
7.9/10
4 Kişi
24
Okunma
0
Beğeni
824
Görüntülenme

Hakkında

Analitik, iş süreci yeniliği, bilgi yönetimi ve yapay zeka konularında uzmanlaşmış bir Amerikalı akademisyen ve yazar. Halen, Babson College'da Bilgi Teknolojisi ve Yönetimi alanında Profesör, MIT Initiative on the Digital Economy üyesi, International Institute for Analytics'in kurucu ortağı ve Deloitte Analytics'in Kıdemli Danışmanıdır. Davenport, analitik rekabet, iş süreçlerini yeniden yapılandırma ve kurumsal sistemlerden değer elde etme üzerine ilk kitaplar ve bilgi yönetimi üzerine çok satan Working Knowledge (Larry Prusak ile birlikte) dahil olmak üzere yirmi kitap yazdı, ortak yazarlığını yaptı veya editörlüğünü yaptı. Harvard Business Review, MIT Sloan Management Review, California Management Review, the Financial Times ve diğer pek çok yayın için yüzden fazla makale yazmıştır. Davenport ayrıca The Wall Street Journal, CIO, InformationWeek ve Forbes dergilerinde köşe yazarlığı yapmıştır.
Tam adı:
Thomas Hayes "Tom" Davenport, Jr.
Unvan:
Amerikalı akademisyen ve yazar
Doğum:
17 Ekim 1954

Okurlar

24 okur okudu.
1 okur okuyor.
27 okur okuyacak.
2 okur yarım bıraktı.
Reklam

Sözler ve Alıntılar

Tümünü Gör
Charlie Chaplin'in, bir başyapıt olan Modern Zamanlar filmindeki saate asılı görüntüsü belki de endüstri çağının en güzel metaforlarından birisidir. Endüstri çağından önce, insanlara harcadıkları zaman yerine ortaya koydukları ürün karşılığında ödeme yapılıyordu. Ortaya konulan şey, dikkat ve para topluyordu çünkü üretim yaygın değildi.
Sayfa 40 - Optimist Yayınları
Ardından endüstri çağı geldi ve artık hiçbir birey bir ürünün bütün üretiminden sorumlu değildi. Adam Smith modeli bu işbölümü dünyasında, bir bedel hesaplaması yapılması gerekiyordu. Bu noktada zaman, emeği ölçmede işe yarar bir ölçü haline geldi. İnsanlar, ortaya ne çıkartırlarsa çıkartsınlar, iş yaparken harcadıkları zaman karşılığında ücret almaya başladılar.
Sayfa 41 - Optimist Yayınları
Reklam
Günümüz yöneticilerinin karşısındaki en büyük meydan okuma, dikkate dair bilgilerini pek iyi tasarlanmış olmadığı görevlerdeki üretkenliğini azamiye çıkarmak için kullanmaktır. Endüstriyel çağ yaklaşımı, dikkatin işleyiş biçimini reddettiği için etkisizdir; endüstriyel çağın bakış açısına göre insanoğlu herhangi bir konuya bir ödül elde etmek için yoğunlaşır. Enformasyon çağının stratejisi -her bireyi enformasyona boğmak- çalışanların dikkat darboğazını olumsuz etkileyerek ve verimliliklerine zarar vererek üretimin önünü kesmektir.
Sayfa 78 - Optimist Yayınları
İlkel toplumların tarlalarında ve sanayi devriminin fabrikalarında fiziksel işgücü, ekonomiye yön vermiştir. Enformasyon çağında bilgi güç demekti ve bir şirket ne kadarına sahip ise o kadar başarılı olabilirdir. Şimdiyse gereksiz enformasyon akışı, çalışanların beyinlerini ve örgütsel iletişim ağlarını tıkarken dikkat, bir şirkete asıl gücü veren sınırlı bir kaynaktır. Dikkatin değerli olduğunu, nereye yönlendiğinin önem taşıdığını ve diğer değerli kaynaklar gibi yönetilebileceğini anlamak bugünün ekonomisinde oldukça gereklidir...
Sayfa 29 - OptimistKitabı okudu
Dikkatin en önemli fonksiyonu, enformasyonu almak değil, onu tarayıp çıkarmaktır. Aynı anda sadece bir veya iki eylem gerçekleştirebiliriz. Hızlı bir şekilde iki ayrı nesne gördüğümüzde, ikinci nesneye odaklanmamız daha uzun zaman alır. Eğer ikinci nesne ilkinden oldukça kısa bir süre sonra görünürse, onu fark etmeyebiliriz bile...
Sayfa 70 - OptimistKitabı okudu
Henüz kayıt yok

Yorumlar ve İncelemeler

Tümünü Gör
Reklam
235 syf.
7/10 puan verdi
·
Beğendi
·
22 günde okudu
big data...
Veri uzmanı olarak kitabı ilk gördüğümde dikkatimi çeken şey THY nin bu alanda özellikle bir kitabı Türkçe olarak yayınlatmış olmasıydı .Çünkü havacılık sektörüde big dataya başka deyişle büyük veri sistemlerine ihtiyaç duyduğuydu. Kitap kodlama anlamından ziyade büyük verinin sektörel olarak uygulama alanlarına etkisi yani business tarafıyla ilgili.İşin analiz tarafında yapay zekaya çok iş düştüğünü de vurgulamış.Big data için uygulama geliştiren yahoo nun hadoop u kurması ve diğer platformlar hakkında bilgi.Özellikle linkedinde profilinize kimler bakmış gibi özellikler,netflix in big datayayı nasıl verimli kullandığı vs gibi şirketlerden de örnekler verilmiş.Aslında burada da sosyal ağların big data için kurulmuş olduğunu bir nevi vurgulanmış.Sektörün geleceği ve veri için şirketlerin çok ciddi yatrımlar yaptığından bahsedilmiş.Burada şirketlere bu konuda yatırım tavsiyelerinde de bulunulmuş.Özellikle endüstri 4.0 da big data destekli olacağından önemli olduğu da kitap boyunca vurgulanmış. Matematik,bilgisayar,işletme,iktisat,istatistik gibi iş kollarından ilgi duyanlar bu işin geleceğini önemini görüp bu alana doğru yönelmeliler.
Big Data @ Work
Big Data @ WorkThomas H. Davenport · Big Data @ Work · 201624 okunma
240 syf.
9/10 puan verdi
·
Beğendi
·
23 günde okudu
Davenport ve Beck tarafından 2010 yılında kaleme alınan Davranışsal İktisat ile ilgilenen bireyler için oldukça faydalı bir kitap. Kitapta, dikkat etrafımızdaki karmaşık dünyayı daha iyi bir yer haline getirmek için gerekli olan karar ve adımlar arasındaki kayıp halka olarak tanımlanmakta ve günümüzde ise dikkatin, ekonomik aktivitelerin ve bireylerin geçer akçesi olduğu düşünülmektedir. Kitapta, dikkatin tanımları yapıldıktan sonra dikkatin türleri ve nasıl ölçüleceği konusunda bilgiler ve deneylere yer verilmiştir. Kitapta dikkatin altı türünün olduğu ifade edilmiştir. Bunlar; zorunlu veya gönüllü, itici veya çekici ve zihin önü veya zihin arkası dikkattir. Bu dikkat türleri ayrıntılı olarak örneklendirilmiş ve açıklanmıştır. Dikkat üzerine yapılan ilk psikoloji deneylerinin tamamen ses üzerine yoğunlaştığı, dikkati izlemek için geliştirilen ilk icadın TV izleyici ölçüm aleti olduğu ve Dikkatölçerin, insanların ve kuruluşların nereye ne kadar dikkat ayırdıklarını isabetli ve kesin bir şekilde ölçmeye yaradığına değinilmiştir. Bilimsel anlamda çok çalışılmayan ve farklı sonuçlara ulaşılabilecek bir alan olması açısından araştırıcılara kitabın faydalı olacağını düşünmekteyim...
Dikkat Ekonomisi
Dikkat EkonomisiJohn C. Beck · Optimist Yayınları · 20102 okunma
235 syf.
·
Puan vermedi
·
11 günde okudu
Proje teslim kitabım
Bu kitabı bölümümden istedikleri için okumuştum. Kitabı okurken gerçekten eğlendiğim anlar oldu. Yazarın kendisinden mi yoksa çevirmenin yazııyla olan bütünleşmesinden mi bilmiyorum. Ama büyük veriye ilgi duymamı sağladığını söyleyebilirim. Evet çok meşakatli ve zor yönlerinin olduğunun farkındayım. Kitap bu konuda fazlasıyla tarafsız davranmış. Büyük veriyi övdüğü kadar zorluklarından da bahsetmiş. Öyleki kitabın özellikle 4. Bölümü benim için çok yararlıydı. Kitap, sadece kodlama değil, aynı zamanda büyük verinin sektörel uygulama alanlarına olan etkilerine odaklanmış, özellikle iş dünyasıyla ilgili yönlerine vurgu yapmış. Iş tanımlarından ve görevlerinden bahsedilmişti. Bu kitap iş insanlarına hitap ettiği kadar Büyük veri hakkında hiçbir şey bilmeyenlere de. Bu işi yapan insanlarada bilgi verir nitelikte. -Nerden başlamalıyım? -Hangi dilleri bilmeliyim? -Nasıl bu işte iyi olabilirim? -İş yerime hangi nitelikteki insanları almalı ve değerlendirmeliyim? gibi ve dahası benim bu sayfaya sığdıramayacağım birçok soru ve her sorunun cevabı bu kitapta verilmişti. Analiz tarafında yapay zekanın önemine vurgu yaparak, büyük veri uygulamalarını geliştiren şirketlere odaklanmış. LinkedIn profil izleme özellikleri ve Netflix'in büyük veriyi nasıl verimli kullandığı gibi konulara da değinmiş. Özellikle hayatın içinden olan bu sosyal mecraların bu kadar yükselişinin altında yatan en büyük etmenlerden birininde büyük veri olması ne kadar hayatın içinden olduğunu da hissetirdi. Bu bağlamda, kitap sosyal ağların büyük veri için nasıl kurulduğuna dair bir perspektif sunmuş.
Big Data @ Work
Big Data @ WorkThomas H. Davenport · Big Data @ Work · 201624 okunma