Hakkında
The Atlantic , Los Angeles Review of Books , Wired ve profesyonel dergiler için yazmıştır . Diğer projeleri arasında DARPA tarafından finanse edilen iki girişim yer alıyor, en sonuncusu bir etki sıralama algoritması kullanarak kolejler ve üniversiteler için etki sıralaması sağlayan bir şirket. 2000'lerin başında Larson , Cyc yapay zeka projesine ev sahipliği yapan Cycorp için ağ güvenliğine yönelik bilgiye dayalı bir yaklaşım üzerinde çalıştı. [4] Daha sonra bilgi tabanı teknolojisi, ontoloji ve The University of Innovation, Creativity ve Capital Institute'a bağlı Amerikalı işadamı George Kozmetsky tarafından kurulan bir araştırma laboratuvarı olan Semantic Web for the Digital Media Collaboratory üzerine araştırma yaptı ve makaleler yayınladı . Austin'de Teksas . 2009 yılında açık kaynak metin belgelerini işlemek için DARPA'nın finansmanıyla ilk şirketi Knexient'i kurdu.Hiyerarşik Belge Sınıflandırıcı algoritmasını kullanarak. Larson daha sonra, DARPA'dan sağlanan fonla kolejlerin ve üniversitelerin web tabanlı sıralamalarını üretmek için bir algoritma geliştirdikten sonra Influence Networks'ü kurdu. Algoritma, AcademicInflunce.com InfluenceRanking Motorunun temelidir. 2020'de Larson , Texas College Station'daki Knowledge Based Systems, Inc.'e doğal dil işleme konusunda uzmanlaşmış bir Araştırma Bilimcisi olarak katıldı .
Larson ayrıca The Atlantic ,Los Angeles Review of Books ve Wired dergisi ile The Metro Silicon Valley ve Inference: International Review of Science için makaleler yazmıştır.
Ünvan:
Amerikalı Yazar, Bilgisayar Bilimcisi
Doğum:
ABD, 1971
Okurlar
2 okur beğendi.
23 okur okudu.
4 okur okuyor.
24 okur okuyacak.
4 okur yarım bıraktı.
Okur demografisi
Kadın% 30.0
Erkek% 70.0
0-12 Yaş
13-17 Yaş
18-24 Yaş
25-34 Yaş
35-44 Yaş
45-54 Yaş
55-64 Yaş
65+ Yaş
Reklam
Alıntılar
Karşılıklı konuşmanın başarılı olması için uyulması gereken dört ilke önermişti:
1. Nicelik: Olabildiğince, gerektiğince bilgi verip, gereksiz bilgiden kaçının.
2. Nitelik: Dürüst olmaya çalışıp yanlış yahut kanıtlara dayanmayan bilgi vermeyin.
3. Bağıntı: Konuşmayla alakalı şeyler söyleyip bağıntıyı korumaya çalışın.
4. Tarz: Olabildiğince açık, öz ve derli toplu konusup belirsizlikten ve çok anlamlılıktan kaçının.
Yalnızca makine öğrenimi kullanan bir yapay zekâ, en iyi ihtimâlle sinir bozucu bir aptal dâhi olurdu.
Reklam
Reklam