Silikon Vadisi'nde, çalışanların iş değiştirmesi sık görülür. Yapay zekà kabile liderleri ise zamanlarını G-MAFIA ve üniversiteler arasında bölüştürerek daha sabit kalma eğilimindedir. Bu nedenle yapay zekâ kabilenin "Önce yap, sonra özür dilersin," mottosuyla gelişimsel yolunda ilerlemeyi sürdürüyor.
Google yıllarca telif hakkıyla korunan kitapları izinsiz taradı ve sonunda yayıncılar ve yazarlar tarafından dava edildiği toplu bir dava ile karşı karşıya kaldı. Google bize sormadan evlerimizin ve mahallelerimizin resimlerini çekti ve Google Haritalar'da aranabilir hâle getirdi (Mümkün olduğunca insanlar çekilmiyor, çekilirse de yüzleri bulanıklaştınılıyor). Apple yeni modellerini çıkarırken eski iPhone'ları yavaşlattığı için özür diledi. Cambridge Analytica sonrası, Facebook CEO'su Mark Zuckerberg, Facebook duvarında genel bir özür yayımladı; "Bu yıl incittiğim kişilerden özür diliyorum ve daha iyi olmaya çalışacağım. Çalışmamın insanları bir araya getirmek yerine bölmek için kullanılmasından ötürü özür diliyorum."
Alphaber'in bir başka birimi olan Google Brain'in araştırmacıları, kendi yapay zekâlarını üretebilecek bir yapay zekâ oluşturduklarını açıkladılar. AutoML olarak adlandırılan sistem, "pekiştirici öğrenme" adı verilen bir teknik kullanarak yapay öğrenme modellerinin tasarımını otomatikleştirdi. AutoML, dar ve belirli görevler için "çocuk" yapay zeka ağları yaratmak üzere bir "ebeveyn" olarak çalışıyordu. AutoML kendisinden istenmeden NASNet adında bir çocuk yarattı ve ona videolarda insanlar, arabalar, trafik ışıkları, cüzdanlar vs. gibi nesneleri tanımayı öğretti.
Stres, ego, şüphe veya özgüven eksikliği gibi en parlak bilgisayar bilimcilerinde bile bulunan özellikleri taşımayan NASNet, görüntüleri %82,7 oranında doğru tahmin etti. Bu; çocuk sistemin, daha önce ebeveynini yaratan insanlar dâhil, insan kodlayıcılarından daha iyi performans gösterdiği anlamına geliyordu.
0-30p: Kontrollü okuyucu 📖
40-70p: Hafif bağımlı 👀
80p+: Geçmiş olsun, kitaplar seni ele geçirmiş 😅
Halbuki boşuna değil hiçbir şey. Bize bedava gibi sunulan internet hizmeti aslında bizi bedava olarak büyük şirketlerin gözetleyiciliğine sunuyor. Dünyanın en büyük gözetleme kulesi olarak internet, kullanıcıların zevklerini, tercihlerini her türlü davranışsal verilerini arsızca suistimal ediyor. Ekranın arkasında bizi acımasızca yönlendiren algoritmalar var ve her davranışımızı kayıt altına alıyorlar. Artık mahrem yaşantılarımız kapitalistlerin orta malıdır.
Shoshana Zuboff'un söylediği gibi, tarassut ve iç dünyalara destursuz giriş, bu yeni gözetim kapitalizminin iş modelidir; pazara ait olmayan her şey pazarın emrine verilmiş ve insan tahmin edilebilir, yönlendirilebilir, güdülebilir bir otomat haline getirilmiştir. Artık siz Google'ı taramıyorsunuz, o sizi tarıyor; aslında bedava olan sanal hizmetler değil, siz kullanıcılar olarak bedavasınız artık. Bu bir tür "eşkıya kapitalizmi"dir. Biz onlar hakkında pek az şey biliyoruz ama onlar neredeyse bizim nefes alışımızı bile izliyor.
Facebook ya da Google gibi platformlar yeni derebeyleridir. Dur durak bilmeden onların topraklarını sürer ve onların daha sonra kendi çıkarları için kullanacağı çok değerli veriler üretiriz. Esasında tamamen sömürülüyor, gözetim altında tutuluyor ve yönlendiriliyor olsak da kendimizi özgür hissederiz. Özgürlüğü sömüren bir sistemde bir direncin biçim kazanması mümkün değildir. Özgürlükle bir araya geldiği anda egemenlik tamama erer.
Facebook ya da Google gibi platformlar yeni derebeyleridir. Dur durak bilmeden onların topraklarını sürer ve onların daha sonra kendi çıkarları için kullanacağı çok değerli veriler üretiriz.
Hinton'a göre, yapay zeka robotlarının, tıpkı insanlar gibi kulağa hoş gelen saçma şeyler söyleyebilmenin ötesinde, daha iyi yapabildiği başka bir şey var: insanları yapay zekanın talimatlarının doğru olduğuna ve bunlara uyulması gerektiğine ikna etmek. Kendi kendini optimize etmeye ayarlı bu robot çok kolay kontrolden çıkıp amacına ulaşmak için gerekirse yaratıcılarını karşısına alabilir. Elbette makinenin üstün zekasının değil, kullanıcılarının manipüle edilebilirliğinin arttığının bir işaretidir bu. Görüntü ve bilginin gerçeği ile sahtesini ayırt etmek zaten artık neredeyse imkansız.
Hinton üretici yapay zekanın beraberinde getirdiği son derece büyük risklerle ilgili uyanlarda bulunmak için Google'da ki işinden ayrılmış olsa da bu gelişmenin durdurulamayacağı görüşünde. Makinenin bilgi kapasitesinin üstünlüğünün başka faydalari da olacaktır kuşkusuz
